Data Engineer

Tecnología · Barcelona (Híbrido)

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Descripción

Desde KENOS Technology queremos que tú seas el principal actor en tu carrera profesional, para ello ofrecemos proyectos donde tú serás el principal valor, serás el centro del proyecto y dispondrás de formación real orientada a tus expectativas profesionales.


Buscamos un/a Data Engineer para un cliente final en una empresa del sector de la Aviación en Barcelona, con especialización en SQL, Python y tecnologías Big Data.


Como Ingeniero de Datos, serás responsable del diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos analíticos altamente escalables y confiables. Específicamente, seguirás activamente proyectos de integración de datos principalmente en tecnologías orientadas a AWS.


Algunos ejemplos de actividades en las que serás protagonista:


  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables utilizando herramientas como Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.
  • Implementar y gestionar infraestructuras de contenedores utilizando Docker y Kubernetes para entornos de desarrollo y producción.
  • Colaborar estrechamente con el equipo Producto Data Maintenance, analistas y otros equipos para entender los requisitos de datos y garantizar la disponibilidad y la calidad de los datos.
  • Desarrollar y mantener APIs RESTful para acceder y manipular datos de manera eficiente.
  • Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y las consultas de bases de datos para garantizar tiempos de respuesta rápidos y eficiencia en el procesamiento.
  • Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas que mejoren la eficiencia y escalabilidad de los s


Requisitos

  • Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer
  • Excelente conocimiento de técnicas de ETL (Extracción, Transformación, Carga) y procesos de transformación de datos.
  • Experiencia demostrable en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Conocimiento avanzado de Python y SQL,
  • Conocimiento profundo de Docker y Kubernetes, así como experiencia práctica en la implementación y administración de contenedores en entornos de producción.
  • Experiencia en el desarrollo de APIs RESTful para acceder y manipular datos.
  • Capacidad para trabajar en un entorno de equipo y comunicarse efectivamente con los interesados.
  • Buen conocimiento del idioma inglés.