Business Insights Senior Data Analyst (BI/Data Analyst)

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Descripción

Desde KENOS Technology queremos que tú seas el principal actor en tu carrera profesional, para ello ofrecemos proyectos donde tú serás el principal valor, serás el centro del proyecto y dispondrás de formación real orientada a tus expectativas profesionales.


Buscamos un/a Business Insights Senior Analyst para un cliente final en una empresa del sector de la Aviación en Barcelona, con especialización en SQL, Python y Tableau/Power BI


Misión:


  • Transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales.
  • Recopilar, limpiar y analizar datos para generar ideas valiosas para áreas comerciales y operativas.
  • Crear informes y visualizaciones para facilitar la comunicación con áreas relevantes.
  • Comunicar de manera efectiva los hallazgos obtenidos.
  • Comprender las necesidades del cliente interno.
  • Identificar oportunidades y riesgos a través del análisis de datos para mejorar el rendimiento de los equipos de negocio.


Funciones:


  • Desarrollar análisis de datos complejos, aplicando distintas metodologías matemáticas y/o estadísticas para recopilar, organizar, interpretar y resumir datos numéricos para proporcionar información utilizable a las áreas de negocio.
  • Liderar informes y/o entregables relacionados con datos relevantes para la toma de decisiones, así como sus presentaciones a los equipos de negocio.
  • Apoyar al equipo de Business Insights en su desarrollo, proporcionando asistencia técnica y entendimiento entre los miembros sobre el uso eficaz de los datos y sus mejores prácticas.
  • Generación de visualización e interpretación de datos efectivas (diseño de sistemas, tableros, gráficos de información, mapeo, herramientas de datos y B.I.).
  • Ser el focal en las mesas de trabajo con las áreas de negocio para mostrar resultados y avances, siendo capaz de priorizar y planificar el trabajo/proyecto que esté bajo su gestión.
  • Llevar a cabo investigaciones cualitativas y cuantitativas y utilizar enfoques de métodos mixtos para el análisis de datos, según necesidades de negocio.


Requisitos


  • Tener mínimo 3-4 años de experiencia laboral previa como analista de negocio o analista de datos.
  • Formación superior en negocios, matemáticas, económicas, finanzas, estadística o ingeniería. Se valorará estudios de Máster/MBA.
  • Se valora experiencia en sector aéreo, turismo y viajes.
  • Alta capacidad analítica y manejo en modelos de datos: sólida experiencia en SQLPython (deseable) y gestión de Big Data.
  • Buena capacidad de comunicación e influencia para interactuar con varias áreas y stakeholders.
  • Pensamiento crítico y habilidades de Problem Solving: capacidad de entender un problema, imaginar una solución y estructurarla.
  • Habilidad estructurando la información, analizándola y extrayendo datos según necesidades de negocio. Se valorará experiencia en herramientas de visualización como Tableau, Power BI o similares.
  • Comodidad con la ambigüedad e incomodidad con el status quo: capacidad de desafiar lo establecido.
  • Competencias profesionales: orientación a resultados, trabajo colaborativo. Iniciativa para la innovación en la resolución de problemas.
  • Experiencia y solvencia con lenguajes de consulta de datos (p. ej., SQL) o software estadístico/matemático (p. ej., R, Python).
  • Idiomas: Español e Inglés avanzado.


Oferta


  • Contrato indefinido
  • Trabajo de forma Hibrida en Barcelona (2 días en oficina)
  • Flexibilidad Horaria: Nos importa cómo trabajas, no cuándo.
  • Recompensas por Referidos: ¡Ayúdanos a crecer y serás recompensado/a!
  • Remuneración Flexible: Tíquet Restaurant, Seguro Salud, Tarjeta transporte, Tíquet Guardería. Tú decides cómo disfrutar de tus beneficios.
  • Eventos y Team building: Construyendo lazos fuertes dentro y fuera del trabajo.
  • Formación Continua: Queremos que crezcas con nosotros/as.
  • Idiomas: Mejora tus habilidades lingüísticas con nuestras clases.
  • Seguimiento Personalizado: Desde el primer día, tendrás un compañero/a de referencia para ayudarte en tu camino.
  • 23+2 días de Vacaciones: 25 días de vacaciones, tú decides cuando


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