En KENOS Technology buscamos un perfil Data Scientist / ML Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el ciclo completo de vida de modelos de Machine Learning aplicados al negocio bancario.

Trabajarás en:

• Modelos de recomendación de productos para clientes.
• Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
• Herramienta de orquestación del plan comercial.



Con autonomía end-to-end: desde el análisis y el diseño hasta el despliegue y mantenimiento en AWS.

Stack tecnológico

Python, PySpark, SQL, AWS, SageMaker, Machine Learning, MLOps, despliegue de modelos en AWS, modelos de recomendación, modelos de predicción de churn / caída de negocio y orquestación de planes comerciales.

• 3–5 años de experiencia en Data Science / ML Engineering.
• Dominio de Python y PySpark.
• SQL avanzado.
• Experiencia en AWS, especialmente SageMaker.
• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de ML.
• Capacidad para trabajar end-to-end de forma autónoma.
• Experiencia en entorno bancario.

Deseables

• Experiencia previa en BBVA (muy valorado).
• Modelos de recomendación de productos.
• Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
• MLOps y despliegue de modelos en AWS.
• Conocimientos de orquestación de planes comerciales.

Ofrecemos:

• Trabajo: Modelo híbrido en las oficinas de Madrid.
• Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.
• Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
• Servicio de psicoterapia subvencionado.
• Seguimiento personalizado.
• Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.