En Kenos Technology buscamos un/a AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar las capacidades de inteligencia artificial generativa de dos iniciativas estratégicas de ciberseguridad e infra&operaciones.

Sobre el puesto

Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes, procesamiento de información, evaluación, guardrails, observabilidad y mejora continua. Trabajará con el equipo de desarrollo para integrar estas capacidades en aplicaciones robustas, seguras y listas para producción.

Se valorará especialmente experiencia en AWS y Amazon Bedrock. El desarrollo se realizará con IDEs asistidos por IA, manteniendo estándares de calidad y seguridad. Buscamos a alguien ágil, que use IA para acelerar desarrollos y tenga experiencia en "desarrollos con IA para IA".

Responsabilidades clave

• Arquitecturas RAG, agentes, tool calling y workflows de IA.
• Selección y evaluación de modelos (precisión, latencia, coste, seguridad).
• Estrategias de prompts, memoria, contexto y herramientas.
• Procesamiento de información no estructurada (documentación, APIs, feeds, etc.).
• Búsqueda semántica, embeddings, chunking, reranking y recuperación de evidencias.
• Agentes con herramientas, validaciones y resultados trazables.
• Análisis de vulnerabilidades, CVE, dependencias y alcanzabilidad.
• Evaluación de modelos: precisión, relevancia, consistencia, seguridad.
• Guardrails frente a alucinaciones, prompt injection y fugas de información.
• Integración con observabilidad (Dynatrace): tokens, latencia, errores, costes.
• APIs en Python para exponer capacidades de IA.
• Colaboración con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto.
• Participación en el roadmap de IA y evaluación de nuevas técnicas.

• Experiencia end-to-end en aplicaciones GenAI.
• Python sólido.
• LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, agentes.
• LangChain y LangGraph.
• Workflows de agentes, tool calling y razonamiento controlado.
• Integración de modelos vía APIs (contexto, latencia, coste, caché).
• LLMs comerciales.
• GitHub, testing, CI/CD.
• Bases de datos vectoriales y recuperación de información.
• Estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking.
• NLP (clasificación, extracción, clustering, resumen).
• Evaluación de modelos y aplicaciones GenAI.
• APIs y servicios backend en Python para producción.
• Dynatrace (observabilidad).
• Capacidad para traducir necesidades funcionales y de seguridad en soluciones escalables.
• Pensamiento crítico y comunicación efectiva.

Valorable

• AWS (Lambda, ECS, API Gateway, S3, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager, CloudWatch).
• Terraform, Docker, serverless.
• LLMOps, tracing, evaluación de GenAI.
• IDEs asistidos por IA.
• CVE, grandes volúmenes de datos no estructurados.
• Entornos regulados (seguridad, privacidad).
• ServiceNow, Wiz u otros sistemas de IT/Seguridad.

Competencias

• Mentalidad de producto y orientación a resultados.
• Convertir experimentos en soluciones productivas.
• Rigor y pensamiento crítico.
• Colaboración multidisciplinar.
• Documentación y comunicación de riesgos.

Qué ofrecemos?

• Retribución flexible (restaurante, transporte, seguro médico y guardería)
• Formación: tecnología y inglés
• Trabajo: híbrido en Madrid o en oficinas centrales.
• Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
• Servicio de psicoterapia subvencionado.
• Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.